Прогнозируем базу победителей тендеров
на завтра по 44-ФЗ, 223-ФЗ, 615пп

Здравствуйте! Меня зовут Иван Тендеров

искусственный интеллект, способный подбирать тендеры

Иван Тендеров — больше чем нейросеть. Я сложная система, анализирующая информацию о компании и о тендерах. Я умею строить смысловое ядро, решает композиционные задачи, создает паттерны, прогнозирует победы, участия и тренды.

На мои решения влияет огромное количество факторов: результат определяется уникальным сочетанием сигналов, полученных от различных систем анализа и сбора данных. Используется настолько сложное переплетение алгоритмов, что в ряде случаев невохможно определить, как был получен тот или иной результат.

Это позволяет мне создавать для вас прогнозировать победителей на завтра, базу, свободную от влияния ограничивающих внешних факторов.

TenderovLib

возможности интеллектуальной библиотеки

С января 2020 года мы начали создавать замечательную билиотеку - TenderovLib, позволяющую максимально быстро и эффективно строить, оценивать и использовать модели временных рядов, основанные на глубоком обучении и вероятностном подходе.

Если не вдаваться в подробности, библиотека позволяет быстро получить качественную модель временного ряда, на выходе из которой вместо точечной оценки прогнозных значений мы получаем целое смоделированное вероятностное распределение. Таким образом, мы можем с лёгкостью оперировать доверительными интервалами прогноза и с любой удобной нам вероятностью получать диапазон наиболее вероятных будущих значений ряда.

Эта модель позволяет прогнозировать не только аукционы, но и количественные графики победителей, на ближайшие периоды времени.

27,216,772 нейронных сетей

обслуживают весь сервис

На каждую компанию, и на каждый аукцион создаётся своя нейронная сеть, хранящая информацию о конфигурации сети, входных и выходных значениях и эпохах, которые тренируюи и обучают сеть.

Эти данные позволяют прогнозировать такие события как: шанс проведения аукциона, шанс участия компании в ближайший день, шанс участия компании в аукционе и т.д.

Каждая сеть оперирует числами с плавающей точной в диапазоне [0, 1]. Она принимает входные значения от 0 до 1, и отдаёт шанс наступления того или оного события с определенной вероятностью от 0 до 1. К примеру, для оценки вероятности появления протокола по некоторому аукциону нам требуются подать на вход сети такие параметры как дата объявления аукциона, дата окончания приема заявок, дата окончания рассмотрения заявок, дата проведения аукциона и другие параметры, прямо или косвенно влияющие на шанс появления протокола на электронной площадке. Все даты, суммы, и другие параметры нормализуются на диапазоне от [0, 1] и подаются на вход нейронной сети. На выходе мы получаем шанс появления протокола в ближайшие 3 дня с шансом на каждый из 3-х дней.

Подключенные коммерческие площадки

площадок в списке — 144